Marvell'ın Optik Belleği 16 GPU'ya 32 TB Ortak RAM Sağlıyor

Marvell, yapay zeka sunucularındaki bellek krizini çözmek amacıyla geliştirdiği Photonic Fabric Memory donanım prototiplerini sergiledi. Fiber kablolarla bağlanan 16 modüllü sistem, 16 adede kadar GPU'nun 32 TB DDR5 RAM ve 1,15 TB yüksek hızlı HBM3e önbelleği ortaklaşa kullanmasına izin veriyor.

Bakır kablolar yerine ışıkla bellek genişletme

Optik ara bağlantılar, veri merkezlerinin fazladan hızlandırıcı almadan bellek kapasitesi artırmasını sağlıyor.

Mevcut yapay zeka kümelerinde Yüksek Bant Genişlikli Bellek (HBM), işlemci zarından yalnızca 1,5 milimetre uzakta duruyor. Çalıştırılan büyük dil modeli bu yerel sınırın dışına taştığında operatörler can sıkıcı bir tercihle baş başa kalıyor: Kapasiteyi artırmanın tek yolu yeni GPU'lar satın almak. Bu durum yüz binlerce dolarlık hızlandırıcı raflarını dünyanın en pahalı bellek kontrolcülerine dönüştürüyor.

Marvell bu zinciri kırmayı hedefliyor. Celestial AI mimarisi üzerine şekillendirilen Marvell fotonik bellek sistemi, belleği doğrudan sunucu kabininden ayırıp bağımsız bir kasaya taşıyor ve sinyal kaybı yaratan bakır yollar yerine yüksek bant genişlikli fiber optik hatlar kullanıyor. Böylece ajan tabanlı çok turlu sohbetlerde ya da akıl yürütme iş yüklerinde hızlandırıcılar harici bir ortak havuzdan besleniyor.

Hedeflenen asıl sorun ise anahtar-değer (KV) önbelleği. Bağlam pencereleri büyüdükçe sunucular ya eski verileri silip daha sonra yeniden hesaplamak ya da yavaş depolama katmanlarına aktarmak zorunda kalıyor. Ortak optik havuz sayesinde bir işlemci, diğer düğümün önceden hesapladığı bağlamı gecikme yaşamadan okuyabiliyor.

Marvell Photonic Fabric bellek sistemi özellikleri

ÖzellikDetay
MimariPasif fiber ağıyla bağlanan 16 fotonik modül
Toplam DDR5 kapasitesi32 TB (128 adet 256 GB RDIMM yuvası)
Toplam HBM3e önbellek1.152 GB (modül başına 72 GB)
Optik bant genişliğiModül başına 7,2 Tbps optik I/O
Desteklenen sunucu16 adede kadar işlemci veya hızlandırıcı
Örnekleme takvimi2027 olarak planlanıyor

32 TB kapasiteli cihazın iç yapısı

Sistemdeki 32 TB değeri tek bir karttan gelmiyor; bu kapasite 16 modülden oluşan komple Photonic Fabric Memory cihazının toplamı. Her modül kızağında özel bir fotonik ASIC, 7,2 Tbps optik giriş/çıkış, 72 GB HBM3e ve sekiz standart DDR5 RDIMM yuvası yer alıyor.

Her modüle 256 GB kapasiteli bellekler takıldığında kızak başına 2 TB DRAM elde ediliyor. Pasif bir optik bağlantı ağıyla birbirine bağlanan 16 modül, 32 TB paylaşımlı DDR5 kapasitesine ulaşıyor. Bu havuzun önünde ise doğrudan yazma (write-through) önbelleği olarak çalışan 1.152 GB HBM3e bulunuyor.

Fiber üzerinden 16 adede kadar sunucu bağlamak soket seviyesindeki termal ve fiziksel sınırları ortadan kaldırsa da maliyet tarafında ciddi bir soru işareti var. Kurumsal DDR5 RDIMM fiyatlarının küresel çapta yüksek seyrettiği bir dönemde 128 bellek yuvasını yüksek yoğunluklu modüllerle doldurmak sunucu bütçelerini epey zorlayacaktır.

Hesaplama gücü ile belleği birbirinden ayırmak, uzun bağlamlı yapay zeka modelleri için uzun vadede en mantıklı çıkış yolu. Ancak Marvell'ın takvimi biraz riskli. Çalışan pasif optik prototipler göstermek etkileyici olsa da yapay zeka donanımı için 2027 yılı oldukça uzak bir tarih. Marvell örnek dağıtımı yapana kadar Nvidia'nın BlueField-4 STX çözümleri ve Rubin kabinleri büyük bulut platformlarında çoktan yerini almış olabilir.

TechCortex yorumu

Nvidia hem ortak hem de en büyük rakip

Marvell bu alanda tek başına değil ve Nvidia da pazarın bu yöne kayacağının farkında. Mart 2026'da Marvell'a 2 milyar dolarlık yatırım yapan Nvidia, fotonik ve NVLink Fusion tarafında bağlarını güçlendirmişti. Ancak şirket kendi bünyesinde de bağlam odaklı bellek alternatifleri üretmeye devam ediyor.

GTC 2026'da tanıtılan BlueField-4 STX, KV önbelleğini birincil GPU belleğinden boşaltmayı amaçlayan flash tabanlı bir çözüm olarak öne çıkıyor. Diğer yandan yakında gelecek Vera Rubin NVL72 kabini, birleşik yapısında 54 TB LPDDR5X barındırarak saf hacimde Marvell'ın cihazını geride bırakıyor. Yasaklı Nvidia B300 çiplerinin veri merkezlerindeki varlığı da sektörün ölçeklenebilir belleğe ne kadar muhtaç olduğunu kanıtlıyor.

Türkiye'de durum ne?

Marvell'ın fotonik bellek sisteminin Türkiye'deki veri merkezlerine girmesi için henüz erken. Şirket ürünün henüz ön silikon aşamasında olduğunu ve müşteri örneklemelerinin 2027 yılında başlayacağını açıkladı; dolayısıyla yerli bulut sağlayıcıları için kısa vadede bir tedarik süreci bulunmuyor.

Cihazın resmi satış fiyatı duyurulmadı. Kurumsal seviyedeki 256 GB DDR5 bellek modüllerinin maliyeti ve döviz kuru düşünüldüğünde, sistemin Türkiye'deki özel yapay zeka projelerine veya yerel sunucu altyapılarına girişi ciddi bir sermaye harcaması gerektirecektir.

Optik ağ bağlantıları, GPU üreticilerinin bellek kapasitesi üzerinden kurduğu bütçe baskısını hafifletebilir. Önümüzdeki iki yıl içinde Marvell'ın bu bağımsız modülleri sektör standardı haline getirip getiremeyeceğini, tescilli kurumsal altyapıların hızı belirleyecek.

Sıkça sorulan sorular

Marvell fotonik bellek sistemi ne zaman çıkacak?

Marvell, donanımın ilk müşteri örneklemesini 2027 yılında yapmayı planlıyor. Prototip aşamasındaki cihazın ticari veri merkezlerine dağıtımı bu test sürecinin ardından başlayacak.

Sistem 32 TB RAM kapasitesine nasıl ulaşıyor?

Cihaz bünyesinde 16 ayrı fotonik modül barındırıyor. Her modülde sekiz adet 256 GB DDR5 RDIMM yuvası bulunuyor ve modüller pasif optik hatlarla tek bir 32 TB havuzda birleşiyor.

Sistemdeki HBM3e bellekler ne işe yarıyor?

Modül başına düşen 72 GB (toplamda 1.152 GB) HBM3e, 32 TB DDR5 havuzunun önünde düşük gecikmeli bir ara önbellek katmanı olarak görev yapıyor.

Kaynaklar

  1. 32 TB RAM for your GPUs: Marvell shows revolutionary Photonic Fabric Memory Module that uses light to link up to 16 GPUs and slash CAPEX — but Nvidia won't stick around doing nothing | TechRadar. techradar.com, 2026. https://www.techradar.com/pro/32-tb-ram-for-your-gpus-marvell-shows-revolutionary-photonic-fabric-memory-module-that-uses-light-to-link-up-to-16-gpus-and-slash-capex-but-nvidia-wont-stick-around-doing-nothing

Donanım kategorisinden diğer haberler

Son haberler